数据挖掘

词组短语

data mining

与数据挖掘相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Data Mining. Decision Tree. Rough Set Theory.

数据挖掘，决策树，粗糙集理论

In this paper,a novel kernel based SOM algorithm is proposed.we replace the Euclidean norm in the SOM training procedure with kernels,which is equivalent to change the metric of distance in input space.

引言 Kohonen提出的自组织特征映射理论(Self OrganizingMaps，SOM) [1 ] 具有聚类、自组织、自学习以及可视化的功能，已广泛的应用于模式识别、数据挖掘、故障诊断等邻域。

City Traffic Planning . Public Parking Facilities . Location Data Mining . Ant System Algorithm.

城市交通规划，公共停车设施，选址，数据挖掘，蚂蚁算法

Rough sets; indiscernible relation; set morphology; data mining

粗集 不可分辨关系二值形态学，数据挖掘

Power system ; Short-term load forecasting ; Fuzzy-rough sets ; Input variable selection ; Neural network ; Data mining

电力系统；短期负荷预测；模糊粗糙集；输入变量选择；神经网络；数据挖掘

Web information retrieval is integrated with artificial intelligence, data mining, natural language processing, computer network, database technology, etc.

Web 信息检索是一个集人工智能、数据挖掘、自然语言处理、数据库技术、计算机网络等于一体的综合技术。

Data mining ; Pattern evaluation ; Interestingness ; Multi-object decision

数据挖掘；模式评估；兴趣度；多目标决策

Data mining, for example, can be used in noncontroversial situations like intrusion detection, when you need to defend your own data against attack from outside.

数据挖掘，比方说，能被用在入侵探测之类毫无争议的情况中，这时你需要防止你的数据受到外来的攻击。

Tightener fatigue examination ; data mining ; stat analyze

紧固件材料疲劳试验；数据挖掘；统计

Travel information and control project ;data mining; highway charge data; related rule; weka software

交通信息工程及控制；数据挖掘；高速公路；关联规则；Weka软件

与数据挖掘相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

KED7 Data Mining: Display Form：数据挖掘: 显示表格

KED6 Data Mining: Change Form 数据挖掘: 更改格式 | KED7 Data Mining: Display Form 数据挖掘: 显示表格 | KEDA Export Summarization Level 输出汇总层次

Information Active Service：数据挖掘

信息服务:Information Service | 数据挖掘:Information Active Service | 信息咨询:Information consulting service

Knowledge Discovery：数据挖掘

知识提取:Knowledge Discovery | 数据挖掘:Knowledge Discovery | 知识发现:Knowledge Discovery

append：添加记录

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数将来自不同数据源的数据合并在一起(merge)、向数据文件中添加记录(append)等.

Knowledge Discovery：知识发现

软件在数字方面的发展,很早就到了知识的层面,主要研究领域有:商业智能(BI:BusinessIntellignce)、数据挖掘(Data Mining)、知识发现(Knowledge Discovery)等.

DM：abbr. date mining; 数据挖掘

extracting：萃取

数据挖掘(Data Mining)是一个萃取(Extracting)和展现(Presenting)新知识的流程. 通过分析具体数据,发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息,为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助.

hypothesis test：假设检验

这些课程的内容将涵盖企业质量改进中统计分析方法应用的各个领域,包括专业试验设计(DOE)方法,统计过程控制(SPC),测量系统分析(MSA),以及回归(Regression), 假设检验(Hypothesis Test),数据挖掘(Data Mining)等.

keynote：主旨

包括:数据挖掘,机器学习,人工智能,认知科学,儿童教育,思维方法以及这些技术在互联网、商业等不同领域的应用. 他在国际顶级学术会议和期刊上发表100余篇论文,并在国际大会上做了有关思维策略的主旨(Keynote)报告.

multidimensional：多维

c) 多维(Multidimensional)包:包括表示多维数据资源的元数据的类与关联. (4) 分析(Analysis)包:它由以下五个子包组成:a) 转换(Transformation)包:包括表示数据抽取和转换工具的元数据的类与关联. c) 数据挖掘(Data Mining)包:包括表示数据挖掘工具的元数据的类与关联.