模糊集合

boolean logic

布林邏輯

模糊逻辑延伸布林逻辑(Boolean logic),而且采用一组隶属函数(membership function)将模糊集合中语意的元素对应到数字的值. 模糊隶属函数值代表一个元素属於一个模糊集合的程度,1这个值代表,所有元素都在这集合中,0这个值则代表这个元素不属於这个集合.

characteristic function

特征函数

古典集合(classical set)将元素和集合的关系,以二元逻辑(binary logic)的特徵函数(characteristic function)定义如下:在离散(discrete)的情形下,模糊集合可表示成:而在连续(continuous)的情形下,模糊集合可表示成:陈昭宏(民87)以模糊转换法分析评量用词对问卷调查之研究中,

confidence interval

信赖区间

成一个普通子集的特徵函数,A便成一个普通子集.模糊集合的高度(Height)是程度为1的模糊集合,称为标准化(Normalization)的模糊集合.模糊数乃为信赖区间(Confidence Interval)概念之扩充,结合可能性分析之α(Imprecision Numbers),

fuzzy convex set

模糊凸集合

fuzzy convex hull 模糊凸包 | fuzzy convex set 模糊凸集合 | fuzzy core of representation 表现的模糊核心

Fuzzy logic controller

模糊逻辑控制器

自从1965年美国加州大学的Zadeh教授创立模糊集合Fuzzy Sets理论及模糊数学(Fuzzy Logic Controller)以来,以其为基础的模糊逻辑控制器(Fuzzy Logic Controller),简称模糊控制器或FLC已广泛应用于各类工业过程的控制之中.

fuzzy set

模糊集

为了与模糊集(fuzzy set)和粗糙集(rough set)相区别,经典集合(classicalset)也称为普通集合(common set)或清晰集合(crisp set),它可以表达清晰的概念,例如奇(iN)数、三角形、抛物线等,再比如在知识表达系统中,

fuzzy set

模糊集合

Zadeh 在其论文>(Fuzzy Set) 中, 引入"隶属函数"这个概念, 用于描述差异的中间过渡, 首次成功地运用数学方法描述模糊词项, 标志着模糊理论的诞生.

fuzzy set

模糊集合;乏晰集合;模糊集

Fuzzy scale 模糊等级 | Fuzzy set 模糊集合;乏晰集合;模糊集 | Fuzzy sliding mode control 模糊滑动模式控制

Fuzzy set theory

模糊集合理论

模糊集合理论(Fuzzy Set Theory)在现今已被广泛的应用在各种不用的研究领域中,在智慧型系统上利用模糊的推论更是不计其数. 除此之外,还有模糊学习演算法(Fuzzy Learning Algorithms)、决策树(Decision Tree)也有学者利用模糊集合的概念.

parametric representation

参数表示(法)

本文利用模糊集合中模糊数的截集参数表示法( parametric representation),去建构出直觉模糊集合中的直觉模糊数参数表示法( parametric representation),最后结合扩张原理,发现两个直觉模糊数的扩张后,仍然是一个直觉模糊数.

Entre Nous; At First Sight;Coup de foudre：一见钟情; 我们之间

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