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最大

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luxury

奢侈的

奢侈的(Luxury)装饰品dex+5,最大生命力+7,luck+15,will-5有名的(Famous)装饰品等级20以上str-11,等级15以上最大体力增加3,冰箭等级9以上,int+12僵硬的(Stiff)武器雷魔法等级A以上DEX-10,强击等级9以上最大负伤率增加10,

york minster

约克大教堂

约克最有名的就要算 约克大教堂(York Minster)了,她始建与公元627年,是当今世界上最美的哥特式大教堂之一. 同时,她也是英国境内唯一可以和坎特伯雷大教堂分庭抗礼的大教堂. 她实在太美太宏伟,以至于我18MM的广角镜头都无法捕捉她的全景.

MOI

惯性矩

开发USGA对杆头体积的最大限制,挑战最大惯性矩(MOI)的极限,让球开得更直. 全面性功能打击面(FFP),使甜密区延伸到打击面大小,挑战SGA 0.830 COR的最大极限,使之不论正中打击面或偏

Nervous

紧张的

等级5以上最大体力增加3 硬的(Hard)铁制装饰品 等级5以上str+1,等级18以下生命力+8,等级25以上dex+3 鬣狗的(Hyenas) 等级15以上最大体力减少2,等级5以上最大生命力增加2 紧张的(Nervous)衣服、铠甲 暴击E以上str-2,

peak time

峰值时间

结果 注射MMS后,心室内压(peak)下降,室内压达峰值时间(peak time)推迟,室内压最大上升变化率(dp/dt max)减小,室内压下降最大变化率(-dp/dtmax)变慢,室内压下降最大变化速率所在时间(-dp/dt max time)延长,上述变化在注射MMS后1min即出现,

Probabilistic

概率

在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl). 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域.

regularization

规则化

缩写为MAP)估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计. 它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系,但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中. 所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization)的最大似然估计.

Optimal Relevance

最佳关联性

那么,"最大关联性"(most rele-vance)与"最佳关联性"(optimal relevance)之间有何区别呢?最大关联就是话语理解时付出尽可能小的努力而获得的最大语境效果;而最佳关联就是话语理解时付出有效的努力之后所获得的足够的语境效果.

scrupulous

细心的

最大伤害增加1-4 简单的(simple) 武器 等级10以上,最大体力减少10,等级20以下最大魔法值增加10,等级5以上暴击增加5 细心的(Scrupulous) 服装,铠甲,武器 雷魔法B以上dex+5,

scrupulous

小心谨慎的

最大伤害增加1-4 简单的(simple) 武器 等级10以上,最大体力减少10,等级20以下最大魔法值增加10,等级5以上暴击增加5 小心谨慎的(Scrupulous) 服装,铠甲 雷魔法B以上dex+5,

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