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Cross Entropy method has recently been proposed as a heuristic method.It shows some simple performance in the process of solving combinatorial optimization problems.This paper makes full use of Cross Entropy method to obtain the best estimator for the max-cut problem which is a standard NP-hard problem in graph graphic theory.
交叉熵方法是近几年发展而来的一种启发式方法，在求解组合优化问题中显示出其简单有效的特点，将运用交叉熵方法寻求图论中一个典型的NP困难问题—最大割问题的最优解。
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For the above problem, two heuristic methods and a hybrid optimal algorithm that incorporates the branch and bound method with active schedule constru〓n algorithm are presented Computational results show the effectiveness of these methods.
对上述问题，给出了两个启发式方法和一个将分支定界法和活动调度构造算法相结合的混合最优算法。
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The heuristic method emploies a genetic algorithm in reducing the redundant attributes of all attributes. Besides taking fitness function as its heuristic function for its selection operation, the genetic algorithm uses the attribute\'s information entropy to construct the heuristic function for its mutate operation, and in this way it markedly elevate the convergence speed of attribute reduction.
启发式方法采用遗传算法进行属性约简，除了存在于选择操作的适应度启发函数外，还在变异操作中以信息熵为基础构造了启发函数；穷举方法基于循环队列自底向上约简，通过剪枝有效地提高了属性约简集的穷举速度。
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In conventional approaches to negotiation, game theoretic and heuristic based approaches have produced sophisticated systems and are highly suitable for a wide range of applications.
在传统的Agent协商方法里，博弈论方法和启发式方法解决了很多复杂的系统问题并且得到了广泛的应用，但是现有的协商模型还过于抽象。
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In this paper, all methods presented are heuristic.
启发式方法是一种用的很多的次优求解方法。
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In addition to traditional operations research,the modern heuristics have been attractive in fundamental research and real applications.
除了传统的运筹学方法，现代启发式方法正在得到越来越多的研究人员的关注和重视，已经广泛地应用于基础研究和实际工程领域。
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A surrogate subgradient with penalty function method is also used to solve unit commitment.
针对以上两点，分别提出了带惩罚项的伪次梯度法和启发式方法解决经济调度问题的两种新方法。
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It absorbs the strong points of the heuristic method and dynamic programming method in solving such problems,and overcomes the tediousness of the above methods.
它吸收了用启发式方法和动态规划法解决这类问题的优点，克服了用上述方法重复繁琐之处。
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Embedding the gradient direction search and new kinds of evaluation functions into the Genetic Algorithm, a special hybrid Genetic Algorithm with mutation along the weighted gradient direction to solve non-linear programming problems is developed. Then in Chapt 4, a type of nonlinear programming problems with fuzzy objective and fuzzy resources constraints is discussed, in which the objective is ill-defined and the resources possess two different types of fuzzy resources, i. e., tolerance and imprecision. By way of description and formulation of fuzzy objective and fuzzy resources, the problem with fuzzy objective and two different types of fuzzy resources is modelled into a fuzzy nonlinear programming model FO/RNLP and interpreted as three equivalent alternative crisp model to reflect the variety of the environment and the subjective and preference of the decision maker .
本文首先针对遗传算法在求解非线性规划问题中存在的问题，首次提出非可行点／染色体的主导准可行方向，准可行方向，及非可行点属于可行域的可行度等新概念，借助于模糊思想，提出了描述和度量非可行染色体的新方法；通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中，提出了三种新的评价非可行染色体的评价函数；把传统的启发式方法-梯度方向搜索和新的评价函数嵌入到遗传算法中，提出了一种沿加权梯度方向变异的新型混合式遗传算法；第四章针对生产实际中非清晰定义的模糊目标和两种类型的模糊资源，建立了一类连续型模糊目标／资源约束非线性规划问题的模型FO／RNLP。
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Computational results prove that the local search methods can preferably improve the performance of particle swarm optimization, and hybrid particle swarm optimization based on the local search method outperforms GA and NEH heuristic method.
通过计算说明局部搜索方法的使用能够较好地改善粒子群算法的优化性能，并且基于局部搜索的混合粒子群算法的优化性能好于遗传算法和NEH启发式方法。
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case method：案例教学法
摘要:" 案例教学法"(Case method),又称"苏格拉底式教学法"(Socratic method)是英美法系国家如美国和加拿大等国法学院最主要的教学方法. 主要采用对话式、讨论式、启发式的教育方法,通过向学生提问,不断揭露对方回答问题中的矛盾,
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do-it-yourself：自己做
2005年中小学教师奈米科学营活动宗旨以趣味生动的影音教学,配合现场实体展示与动手自己做(Do it yourself)的启发式实验,介绍奈米科学的基本原理,合成制备方法,分析鉴定技术2005年中小学教师奈米科学营由於碳奈米管的潜在应用,例如电子探针,
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heuristic algorithm：启发式算法
(4) 启发式算法(HA) 启发式算法(Heuristic Algorithm)是一种求锝 UC 准最佳解的启发式反复法,它在决定 UC 时并不是一次性把所有的约束条件都考虑进去, 而是先根据某种方法 (如动态规划法) 形成一个不含约束条件的初始解, 然后从初始解出发,
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heuristic algorithm：启发式演算法
在他的研究中指出,他利用启发式演算法(Heuristic Algorithm)找到了一组解,在5步内一定破解 Code Macker 所设的密码. 而他的方法平均需要猜测 4.478 次. 到了 1993 年时,Koyama and Lai 在下面这篇论文中,找到了平均次数最少的最佳解. > Koyama,
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heuristic approach：启发式方法
Panteli Tritchew教授特别强调在系统开发过程中,启发式方法(heuristic approach)是一种极具创造力的解决问题的方法,如果能将发散式思维和集合式思维有机地结合在起来,将有助于更高效地找到最佳解决办法.
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lingo：软件
本文结合对合作配送成本控制的论证与分析,采用运筹学方法对合作配送运输网络建立了数学模型--基于时间约束的合作配送运输网络合理化模型,并设计了一种启发式算法,运用这种方法对数学模型进行了求解,最后运用计算机软件(LINGO)对模型及算法进行求解与性能分析,
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Paleolithic：旧石器时代
或许是从旧石器时代(Paleolithic)开始,我们的祖先就运用启发式(heuristics,也叫做拇指法则)的方法来应对突如其来的危机. 危机来势迅猛,就像一头长毛象气势汹汹地向你冲来,我们没有时间去通过仔细计算和分析来寻找应对策略.
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Wilderness：荒地
第 2 行显示将采取什么动作来解决分配失败,堆的主块中有多少空闲空间,以及荒地(wilderness)中有多少可用空闲空间. 可能采取的 AF 动作是:reason=9 堆中有很多碎片. 这不同于 reason 2,因为它使用一个额外的启发式(heuristic)方法来判断是否应该执行压缩.
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algorithms：算法式
2,什么是问题解决中的算法式(algorithms)和启发式(heuristics)策略,请加以比较及分析. 3,什么是马赫带(mach band),如何解释. 4,用实验说明脑功能的一侧优势. 5,什么是"习惯化-去习惯化"研究方法?该方法对儿童心理发展的研究有何重要意义?