spectral decomposition
- spectral decomposition的基本解释
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光谱分析, 频谱分析
- 相似词
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It is known that the spectral decomposition estimate has many properties.
我们知道，由谱分解方法得到的参数的估计有很多优良的性质。
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It is composed of Empirical Mode Decomposition and Hilbert Spectral Analysis.
该方法由经验模式分解与Hilbert谱分析两部分组成。
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Based on a review of literatures, this paper described methods for performing spectral decomposition.
在对目前常用的几种谱分解算法介绍的基础上，结合其中一些方法的谱分解结果，对各种算法的时间、频率分辨率进行了对比分析，指出了各类算法的局限性，并针对不同用途指出了适用的谱分解方法。
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Community identification of the main method in complex network is based on the node of spectral decomposition algorithm.
当前复杂网络社区划分的主要方法是基于点的谱分解算法，存在问题有点的聚集特征不明显，划分社区的数目不太合理。
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In the following, we discuss the spectral decomposition of a general Chebyshev maps.
其次，讨论了一类广义Chebyshev映射的谱分解问题。
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spectral decomposition：频谱分解
spectral covariance 频谱协方差 | spectral decomposition 频谱分解 | spectral density 频谱密度
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spectral decomposition：谱表示
spectral analysis of operators 算子的谱分析 | spectral decomposition 谱表示 | spectral density 谱线密度
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spectral decomposition：谱分解
谱精度:spectral accuracy | 谱分解:Spectral decomposition | 谱分析:spectral analysis
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spectral decomposition：频谱分析
spectral colours 谱色 | spectral decomposition 频谱分析 | spectral density function 谱密度函数
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spectral decomposition, spectral resolution：谱分解
谱分布函数|spectral distribution function | 谱分解|spectral decomposition, spectral resolution | 谱分析|spectral analysis