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数据

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data acquisition

数据获取

他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识. 从功能结构化分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分.

data communication

数据通信

简单他说,数据通信(Data Communication)就是以传送数据为业务的通信,即特指传递数据类消息的通信方式. 它只涉及机器之间的"纯数据"通信,而不涉及到数据的类型、含义、表示和应用等方面. 数据通信包括用模拟传输制式实现的"模拟的数据通信"和用数字传输制式实现的"数字的数据通信".

service data unit

服务数据块

service data 服务数据,业务资料,运行数据,运转数据,维护数据,技术数据,使用数据 | service data unit 服务数据块 | service dead load 工作恒载

.gd

全局数据

全局数据通讯用于交换小容量数据,全局数据(GD)可以是:输入和输出标记数据块中的数据定时器和计数器功能数据交换是指在连入单向或双向GD环的CPU之间以数据包的形式交换数据.

data preprocessing

数据预处理

数据准备又可以分为三个步骤:数据选择(Data Selection)、数据预处理(Data preprocessing)和数据变换(Data Transformation). 数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(Target Data),它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据.

Data reduction

数据缩减

因此,重复数据删除和数据压缩这两种技术又被统称为数据缩减(Data Reduction)或容量优化(Capacity Optimization)技术. 通常情况下,利用数据压缩技术可以实现2∶1~3∶1的数据压缩比,而利用重复数据删除技术在备份应用中可以实现10∶1~20∶1的数据压缩比.

Data transformation

数据变换

数据准备又可以分为三个步骤:数据选择(Data Selection)、数据预处理(Data preprocessing)和数据变换(Data Transformation). 数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(Target Data),它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据.

Data transformation

数据转换

数据转换(Data transformation)转换数据从一个源数据格式为目的数据格式. 数据转换能够分成两步:1)数据映射映射数据元素从源地到目的地和捕捉任何可能发生的转换;2)创建程序实际转换的代码产生.

Data Warehousing

数据仓库

11.9.8 数据仓库(Data Warehousing)和数据挖掘(Data Mining)数据挖掘(Data Mining)是对数据仓库中的数据进行进一步处理以得到更有用信息的过程. 数据挖掘工具被用来发现数据的联合和相关性来生成元数据(Metadata). 元数据可以单个信息子集中隐含的相关性.

sims

多源空间数据无缝集成

多源空间数据无缝集成(SIMS)是一种由数据提供者、数据代理和数据消费者组成的三层空间数据访问体系结构, 是一种无须数据格式转换,直接访问多种数据格式的空间数据集成技术.

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