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Fuzzy Logic Toolbox:模糊逻辑工具箱

但同时基于查询表的常规模糊控制策略仍存在的系统上升特性不理想、超调大、调节时间长、稳态误差较大等方面的不足,为此人们进行了多方面的研究[1]. 本文在simulink环境下利用模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)对参数自调整的模糊控制策略进行了深入的探讨和分析.

Fuzzy Logic Toolbox:含混逻辑工具箱

System Identification Toolbox--系统辨识工具箱 | Fuzzy Logic Toolbox--含混逻辑工具箱 | Higher-Order Spectral Analysis Toolbox--高阶谱分析工具箱

Fuzzy Logic Toolbox:朦胧逻辑工具箱

System Identification Toolbox--系统辨识工具箱 | Fuzzy Logic Toolbox--朦胧逻辑工具箱 | Higher-Order Spectral Analysis Toolbox--高阶谱分析工具箱

Fuzzy Logic Control:模糊控制

和这台发动机配合的是日本Step-gate四前速电子自动变速箱,具有高科技模糊控制(Fuzzy Logic Control)换档功能,可以自动调整换档时机,提高行车效率,该变速箱还配备了HOLD电子挡位锁定装置,在湿滑的路面上能有效防止打滑,同时还可提供手动变速功能.

Fuzzy logic controller:模糊控制器

采用模糊控制器(Fuzzy Logic Controller)控制电机转速的控制模型如图6所示. Ke是速度误差的量化因子,Kec是误差变化的量化因子,Ku为输出控制量的比例因子.

fuzzy set:模糊集

为了与模糊集(fuzzy set)和粗糙集(rough set)相区别,经典集合(classicalset)也称为普通集合(common set)或清晰集合(crisp set),它可以表达清晰的概念,例如奇(iN)数、三角形、抛物线等,再比如在知识表达系统中,

fuzzy set:模糊集合

Zadeh 在其论文>(Fuzzy Set) 中, 引入"隶属函数"这个概念, 用于描述差异的中间过渡, 首次成功地运用数学方法描述模糊词项, 标志着模糊理论的诞生.

convex fuzzy set:凸模糊集

convex function 凸函数 | convex fuzzy set 凸模糊集 | convex lens 凸透镜

Fuzzy set theory:模糊集合论

然而,更客观合理的方法应建立在模糊集合论(Fuzzy set theory)的基础之上,即每一位置属于各个候选类别的隶属度介于0.0和1.0之间,而且这些隶属度的总和为1.0.

Fuzzy set theory:模糊集理论

Zadeh首创模糊集理论(fuzzy set theory)以后,启发和引导了以模糊集理论为基础,结合生命科学、信息科学及计算机科学和医学实践,近10年来认识了将人体作为整个疾病所致的复杂的系统的重要概念,将模糊集理论对准整个人体系统,概括为2个概念,

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