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covariance function

covariance function的基本解释
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协方差函数

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积差函数

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During the course of estimating and tuning the isotropic covariance function is adopted.

在统计的过程中,据实际大气的特点,协方差假设为各向同性的。

On the basis of the theory of least-squares collocation, the approach used to define a local covariance function is described.

从最小二乘配置方法的原理出发,描述了最小二乘配置法中经验协方差函数的确定方法。

This empirical covariance function helps us to save the processing procedure and the computational time.

此经验公式可以节省估计协变方函数的处理步骤,从而节省计算时间。

Based on this, a method to estimate kernel parameters using the covariance function of the samples is presented.

证明了对于径向基核函数而言,采用变异函数估计核参数与采用协方差函数估计核参数的一致性。

Finally, an empirical covariance function is presented.

最后,本文提出一个经验协变方函数以省略协变方函数的估计工作。

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covariance function:协方差函数

协调世界时时号 time signal in UTC | 协方差函数 covariance function | 协方差函数 covariance function

covariance function:共變數函數

Covariance estimator 共变数估计量 | Covariance function 共变数函数 | Covariance matrix 共变异数矩阵

covariance function:共变量函数

共变量估计量 Covariance estimator | 共变量函数 Covariance function | 共变异数矩阵 Covariance matrix

covariance function:协方差函

02.206 重 常阶方差degree variance of gravity anomaly | 02.207 协方差函 covariance function | 02.209 固体潮观测observation of Earth tide

cross covariance function:互协方差函数

cross correlation function 互相关函数 | cross covariance function 互协方差函数 | cross cut 横切线

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