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Point estimation:點估計 /点估计

Point estimation, 点估计 | Point estimation點估計 /点估计 | point estimator 点估计式

unbiased estimation:不偏估计

不偏估计方程式 unbiased estimating equation | 不偏估计 unbiased estimation | 不偏估计量 unbiased estimator

estimative:被估计的

estimation 估计 | estimative 被估计的 | estimator 评价者

estimator:估计量

就是当我们遇到一些无法或难以得出正确答案的问题时,我们可以先不要去迫切追求完美的解答,而是通过合理的数据统计来得出一个估计量(estimator). 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)就是一个我即将要介绍的例子.

estimator:估計式

从样本中计算得来,用来估算一未知母数的统计量称为估计量值(estimates),用来计算估计值的计算公式称为估计式(estimator)平均值容易受到极端值(outlier)的影响,若资料中有过大或过小的观察值时,不要以平均值来代表集中趋势.

estimator:估计器

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

estimator:估计值

但问题是并没有哪个假设或估计值(estimator)可以纠正所有的偏差. 因此,不同的方法可能会产生不同的结果,因而我们无从知晓正确的结论. 事实上,如果存在这些偏差的话,我们应期望不同的方法产生不同的结果. 因此,对于最终结论我犹豫不决.

Best-trim estimator:最好切尾估计量

Bernoulli distribution, 伯努力分布 | Best-trim estimator, 最好切尾估计量 | Bias, 偏性

Best-trim estimator:最好切尾估量量

Bernoulli distribution, 伯全力分布 | Best-trim estimator, 最好切尾估量量 | Bias, 偏性

Sine estimator:正弦估计量

simple table, 简单表 | Sine estimator, 正弦估计量 | Single-valued estimate, 单值估计

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adustion of coal:煤的可燃性

adumbration 草图,轮廓 | adustion of coal 煤的可燃性 | advance 推进,进展;阿凡司电阻合金;提前,超前;预付

undersoil:地面下的土壤, 底土

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